企业如何选择人工智能平台
谈到大数据，物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的，例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车)，以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评分)。即便如此，63% 的公司仍无法及时从大数据中收集洞察，高达 73% 的数据未经分析。
聚合与安全相关的数据有助于您的公司提高安全性并获得其他好处，例如降低成本和提高价值。然而，在数十亿的访问控制交易、视频监控捕获、传感器激活和相关安全数据中，绝大多数仍未收集、未存储、未汇总、未分析或仅部分分析。
企业仍在努力解决如何最好地生成、利用和应用安全数据的问题。事实上，组织引用了围绕安全相关数据的各种担忧：缺乏可操作的数据洞察力 (33%)、未能生成足够的数据 (23%) 和不兼容的数据源 (16%)。然而，接近 35% 的人表示，他们在使用或获取相关数据方面没有遇到任何挑战。
正在被捕获和分析的数据提供了真正的价值，并暗示了除了明显的安全用例之外还剩下什么。您可以深入了解特定用户或用户类别的访问时间、日期和位置。这些信息使您能够识别实时和历史的使用、交通和占用模式，帮助您的公司做出空间优化和货币化的决策。例如，在医院中，安全、设施和运营经理可以使用这些数据来更好地管理资源，如警卫部署、照明和能源使用、药品供应、餐厅和礼品店营业时间以及实验室房间安排。
在工作环境中，管理人员可以使用建筑数据，根据时间、设施位置、访问权限、占用要求、PPE可用性和其他因素，更有效地做出人员配备决策。随着冠状病毒疫情继续推动混合工作模式的范式转变，空间利用决策已成为健康、生产力、团队合作和企业文化的关键要素。事实上，39%的公司表示，物理安全漏洞是当今公司面临的最严峻的挑战之一。
至于适当的数据将为他们的业务带来什么好处，38%的公司表示，分析将改善他们的物理安全政策和程序。更少的人认为分析可以为其他部门提供价值，如流程、供应链和人力资源(16%)，帮助员工调查可疑的行为模式(15%)，或支持政策合规性(14%)。
虽然可以通过内部系统收集数据，但当数据驻留在云中时，其功能要强大得多。将信息存储在云中比存储在内部更安全。此外，利用云可以降低总拥有成本。可以汇集、分析和挖掘来自多个系统的数据，以获得洞察力。这些数据可以是特定于设施的、特定于校园的、跨区域的或企业范围的，通过比较这些不同来源的数据可以提供关键的见解。
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